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智能化電弧爐煉鋼

      電弧爐技術(shù)發(fā)展中，只憑借操作者經(jīng)驗(yàn)來控制電弧爐生產(chǎn)將限制電弧爐生產(chǎn)力提高和冶煉過程優(yōu)化。通過數(shù)據(jù)信息交流和過程優(yōu)化控制，促進(jìn)了電弧爐裝備技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展。

　　1 電弧爐鋼水溫度終點(diǎn)預(yù)報(bào)模型

　　電爐煉鋼系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜的非線性系統(tǒng)，精確建模比較難。由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有很強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和非線性逼近能力，有一些學(xué)者研究用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)報(bào)冶煉終點(diǎn)鋼水溫度，但是由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存在過學(xué)習(xí)、局部極小點(diǎn)、結(jié)構(gòu)和類型設(shè)計(jì)依賴于專家經(jīng)驗(yàn)等固有缺陷，這在一定程度上限制了其在電爐溫度預(yù)報(bào)中的應(yīng)用。近年來，研究者開發(fā)了基于支持向量機(jī)(SVM)的電爐溫度預(yù)報(bào)模型和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、遺傳算法結(jié)合的電爐溫度預(yù)報(bào)模型。